2020年10月

据公开资料显示，智豚Prompt（SmartDolphin Prompt）的早期概念开始在中国大陆的AI技术社区中酝酿。当时，随着大型语言模型（例如OpenAI的GPT-3）能力的显现，如何高效地与AI进行交互（即“提示工程”，Prompt Engineering）成为开发者关注的热点。一些中国技术从业者注意到，英文提示词的效果往往优于直接的中文输入，因此产生了开发专门针对中文语境优化的提示词工具或框架的想法。这一背景催生了后续项目的启动，其目标在于降低中文用户使用AI模型的门槛，提升生成内容的质量和相关性。

2021年第一季度 ~ 2021年第二季度

在此阶段，智豚Prompt项目进入初步开发和社区构建时期。核心开发者（通常以匿名或化名在技术论坛如GitHub、知乎上活动）开始搭建基础架构。项目初期可能聚焦于收集、整理和测试针对不同任务（如文本摘要、代码生成、创意写作）的有效中文提示词。据开源社区活动记录显示，早期版本可能通过GitHub仓库进行代码托管和版本控制，采用了流行的Web技术栈进行前端和后端开发。同时，项目开始在小型技术社群内进行种子用户测试，收集关于提示词有效性、系统易用性的反馈，为后续的迭代优化奠定了基础。

2021年第三季度 ~ 2021年第四季度

智豚Prompt迎来了其发展史上的一个重要节点：首个公开可用版本（通常称为v1.0或类似版本）的发布。该版本通常包含了一个基础的提示词库、简单的搜索功能以及用户提交和评分系统。发布渠道可能包括项目的官方网站、主流的技术社区帖子以及GitHub的Release页面。这一版本的发布标志着它从一个内部工具或概念验证转向了一个面向更广大中文AI爱好者和开发者的服务。据当时社区反馈显示，用户对其在提升中文AI对话质量方面的效果给予了初步肯定，但也提出了诸如提示词库规模有限、分类不够精细等问题。

2022年

随着AI生成内容（AIGC）浪潮在全球及中国的兴起，智豚Prompt进入了快速发展和功能拓展期。项目团队（可能仍以社区协作形式存在）持续更新提示词数据库，并开始集成更多元化的AI模型接口，不仅限于某单一模型。有观点认为，这一时期智豚Prompt可能借鉴了国际上的先进提示工程技术，并将其本地化以适应中文语言的特点和文化背景。此外，项目可能开始探索更复杂的功能，例如提示词优化建议、模板化提示、以及与其他AI工具链的整合。用户群体也从早期的技术极客扩展至内容创作者、市场营销人员、学生等更广泛的群体。

2023年

智豚Prompt的发展与全球及中国AI产业的激烈竞争和监管环境变化紧密相连。一方面，国内外科技巨头（如百度、阿里巴巴、谷歌、微软）和众多初创公司纷纷推出自己的大模型及配套工具，提示词工具领域的竞争加剧。另一方面，中国相关部门加强了对生成式AI服务的监管，出台了相关管理办法。据行业观察，智豚Prompt在此环境下，其发展路径可能更加注重合规性，并积极探索在特定垂直领域（如教育、办公、创意设计）的应用深化。同时，社区生态建设，如鼓励用户贡献高质量提示词、举办相关竞赛或活动，也成为维持项目活力的重要手段。

2024年

进入2024年，智豚Prompt所处的提示词工具市场格局初步形成。有观点认为，此类工具的发展呈现出两种主要趋势：一是深度集成到大型AI平台中，作为其生态的一部分；二是作为独立的、专注于提示词优化和管理的工具存在。智豚Prompt可能根据其资源和发展策略，选择其中一条路径或尝试融合。随着多模态大模型（能同时处理文本、图像、音频等）的普及，提示词工程的内涵也在扩大，可能促使智豚Prompt将支持范围从纯文本提示扩展到跨模态提示。其未来的挑战包括如何持续保持提示词库的质量和时效性，以及在竞争激烈的市场中找到可持续的商业模式。