2019年

2019年，人工智能领域的一个重要里程碑是OpenAI发布了GPT-2模型，并因其强大的文本生成能力而采取了分阶段发布的谨慎策略。该模型拥有15亿参数，在多项自然语言处理基准测试中表现出色，其生成连贯、长篇文本的能力引发了公众对AI生成内容（如假新闻）潜在滥用的广泛担忧。这一事件促使学界和业界更深入地讨论AI伦理与治理。同年，谷歌研究团队提出了BERT模型的改进版RoBERTa，通过更充分的训练数据和优化策略进一步提升了模型性能。在计算机视觉领域，生成对抗网络（GAN）技术持续发展，英伟达推出了StyleGAN，能够生成极高分辨率和可控性的人脸图像，推动了深度伪造技术的发展和相应的检测技术研究。据资料显示，2019年也是AI芯片竞争加剧的一年，多家公司发布了专用AI训练和推理芯片。

2020年

2020年，人工智能发展的核心事件是OpenAI于6月发布了具有1750亿参数的GPT-3模型，并通过API形式向开发者开放。GPT-3在少样本甚至零样本学习任务上展现了惊人的能力，能够完成写作、编程、问答等多种任务，引发了关于大规模语言模型（LLM）通用智能潜力的热烈讨论。同年，DeepMind的AlphaFold 2在蛋白质结构预测竞赛CASP14中取得突破性成果，其预测精度接近实验水平，解决了生物学领域一个长达五十年的重大挑战，对生命科学和药物研发将产生深远影响。在应用层面，AI在应对COVID-19疫情中发挥了作用，例如用于辅助诊断的医学影像分析、病毒基因序列分析以及流行病学建模。此外，欧盟在这一年提出了《人工智能白皮书》，旨在为可信赖的AI制定监管框架，标志着全球AI治理进入新阶段。

2021年

2021年，生成式AI和大型模型的商业化应用开始加速。OpenAI的GPT-3 API被更广泛地集成到各种产品中，同时，基于扩散模型（Diffusion Model）的AI图像生成技术取得显著进展，例如OpenAI在年初发布了DALL-E，能够根据文本描述生成高质量图像。在开源社区，EleutherAI发布了开源大型语言模型GPT-Neo和GPT-J，降低了使用大模型的门槛。同年，中国科技公司也推出了大规模预训练模型，如北京智源人工智能研究院的“悟道”和华为的“盘古”。在AI伦理与安全方面，斯坦福大学等机构发布了关于基础模型（Foundation Models）的全面研究报告，系统阐述了其能力、风险与影响。DeepMind则将其蛋白质结构预测数据库AlphaFold DB向全球免费开放，包含了超过35万个蛋白质结构预测结果，极大地便利了全球科研人员。

2022年

2022年被广泛认为是生成式AI的“爆发之年”。11月30日，OpenAI发布了基于GPT-3.5的对话式AI应用ChatGPT，以其流畅的对话能力和广泛的知识面迅速风靡全球，在两个月内月活跃用户突破1亿，成为历史上增长最快的消费级应用。这一事件使生成式AI从技术圈走向大众，引发了全球范围内的AI应用热潮和关于AI取代人类工作的激烈辩论。在图像生成领域，Stability AI于8月开源了Stable Diffusion模型，大幅降低了高质量文本生成图像的技术门槛和计算成本，催生了海量的创意应用。同年，谷歌和Meta也分别发布了大型语言模型PaLM和OPT。在AI for Science方面，DeepMind展示了AI在数学领域解决纯数学猜想（如纽结理论）的潜力。有观点认为，2022年标志着AI从“感知理解”迈向“内容创造”的新阶段。

2023年

2023年，生成式AI的竞争进入白热化阶段，并开始深度整合到主流软件生态中。3月，OpenAI发布了多模态大模型GPT-4，其在推理能力、专业考试和图像理解方面相比GPT-3.5有显著提升，并通过API和微软的New Bing搜索引擎等产品提供服务。谷歌则推出了对话式AI Bard（后升级为Gemini）作为应对。微软将AI功能全面融入Office套件（Copilot for Microsoft 365），而Adobe也将生成式AI工具Firefly集成到Photoshop等创意软件中。在开源领域，Meta发布了Llama 2模型，并允许商用，推动了开源大模型的生态发展。同时，AI监管立法进程加快，欧盟于12月就《人工智能法案》达成临时协议，旨在建立全球首个全面的AI法律框架。AI安全问题受到空前关注，包括大模型的幻觉、偏见、滥用以及潜在的失控风险，全球首届AI安全峰会于11月在英国举行。

2024年

2024年，人工智能发展的焦点集中在多模态能力突破、智能体（Agent）技术探索以及视频生成模型的兴起。OpenAI在2月推出了能够生成一分钟高质量视频的Sora模型，展示了AI在理解物理世界和生成动态场景方面的巨大潜力，再次引发轰动。谷歌则发布了其最强大的多模态模型Gemini 1.5 Pro，其上下文窗口长度达到惊人的100万tokens，能够处理超长文本和视频信息。AI智能体成为研究热点，旨在让大模型能够自主规划并执行复杂任务。在硬件层面，英伟达发布了新一代AI芯片架构Blackwell B200，以支撑更大规模的模型训练。同时，全球范围内的AI监管持续深化，中国、美国、欧盟等主要经济体都出台了更具针对性的监管措施或指导方针。AI在科学领域的应用继续拓展，例如在材料发现、气候预测等方面取得新进展。有观点认为，AI正从“工具”向“协作伙伴”的角色演变。